نوشته‌ها

عامل‌های هوشمند و تسهیلات مدیریت دانش: چت جی پی تی و بعد از آن

 10.22091/STIM.2023.2421

محمد حسن زاده

استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تربیت مدرس؛ رئیس پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران

چکیده

از اواخر سال 2022 میلادی آغاز به کار روبات نرم‌افزاری چت جی پی تی و استقبال کاربران از قابلیت تعاملی آن، پرسش‌های فراوانی را در بین پژوهشگران، مدیران و حتی شهروندان عادی درباره آینده این فناوری‌ها و تاثیرات آنها ایجاد کرد. رشد صعودی شتابان استفاده از این فناوری در اینترنت، این سوال بزرگ را به میان آورد که مدیریت دانش چگونه می‌تواند از این پیشرفت علمی و فناوری بهره‌برداری کند. هرچند هنوز درباره پیش‌بینی میزان تاثیرات این فناوری با توجه به ماهیت پویا و متغیر آن بسیار دشوار است، اما پیش‌بینی کاربردهای مفید آن در عرصه مدیریت دانش چندان سخت نیست. در نوشتار حاضر به صورت مختصر، تاثیرات عامل‌های هوشمند مانند آنچه در چت جی پی تی متجلّی شده است، بر افراد، کسب‌وکارها و مدیریت دانش سازمانی تحلیل شده است. ایده‌های مطرح شده در این نوشتار می‌تواند به استقبال آگاهانه از این فناوری تحولی در کسب‌وکارها کمک کند. توجه به این تاثیرات در کلاس‌های درس مدیریت دانش و سازوکارهای کسب‌و‌کار، به برنامه‌ریزی و اقدام اثربخش کمک می‌کند. عامل‌های هوشمند در آینده نزدیک بسیاری از مشاغل و تشکیلات سازمانی را با تغییر جدی روبرو خواهد کرد. این نوشتار می‌تواند سرآغازی برای اندیشه عمیق‌تر در این زمینه باشد.

کلیدواژه‌ها

  • چت جی پی تی
  • عامل‌های هوشمند
  • مدیریت دانش
  • فناوری‌های نوین
  • هوش مصنوعی

متن کامل در لینک زیر

کلیک کنید

این روزها همه صاحب‌نظران، شهر هوشمند را به عنوان کلید دستیابی به جامعه هوشمند و توسعه پایدار قلمداد می‌کنند. انتقال تجربیات جهانی و تبادل درس‌آموخته‌ها می‌تواند حرکت به سوی ایجاد شهرهای هوشمند را تسهیل و تسریع کند. این کتفرانس با برنامه‌های جالب، با کیفیت با حضور اندیشمندان و دست اندرکاران داخلی و خارجی تلاش داشت تا فراهم‌آورنده بستر تعامل مناسب بین بازیگران شهر هوشمند، مدیران شهری، صنعتگران، اندیشمندان، و صاحب‌نظران و همچنین مجموعه‌های دانش‌بنیان برای تکمیل پازل شهر هوشمند در کشور باشد.

تاریخ کنفرانس: 12-10 تیرماه 1403

نوع کنفرانس: نمایشگاه و کنفرانس

محل برگزاری: مصلای تهران

محورها و موضوعات:

۱. اقتصاد هوشمند (رقابت‌پذیری):

  • روحیه نوآوری؛
  • کارآفرینی؛
  • نمانام و علامت تجاری؛
  • بهره‌وری و اثربخشی؛
  • انعطاف‌پذیری بازار کار؛
  • تمایل به فعالیت بین‌المللی؛
  • فراگیری مالی؛
  • تحول‌پذیری.
۲. مردم هوشمند (سرمایه انسانی و اجتماعی):

  • سطح مهارت و صلاحیت؛
  • میل به یادگیری مادام‌العمر؛
  • تکثرگرایی قومی و اجتماعی؛
  • انعطاف‌پذیری؛
  • خلاقیت؛
  • آموزش؛
  • جهانی‌سازی روشنگر؛
  • مشارکت در زندگی اجتماعی.
۳. حکمرانی هوشمند (مشارکت):

  • مشارکت در تصمیم‌گیری؛
  • خدمات عمومی و اجتماعی؛
  • دولت باز؛
  • حکمرانی شفاف؛
  • راهبردهای سیاسی.
۴. جابه‌جایی هوشمند (حمل و نقل و فناوری اطلاعات و ارتباطات):

  • دسترسی محلی؛
  • دسترسی کشوری و بین‌المللی؛
  • در دسترس بودن زیرساخت‌های فاوا؛
  • مدیریت هوشمند ترافیک؛
  • سیستم‌های حمل و نقل امن، خلاقانه و مقید به محیط زیست.
۵. محیط زیست هوشمند (منابع طبیعی):

  • خوشایند بودن شرایط طبیعیی
  • آلودگی؛
  • حفاظت از محیط زیست؛
  • انرژی‌های پاک؛
  • مدیریت پایدار منابع.
 ۶. زندگی هوشمند (کیفیت زندگی):

  • امکانات فرهنگی امکانات آموزشی؛
  • شرایط بهداشتی جاذبه‌های توریستی؛
  • امنیت شخصی انسجام اجتماعی؛
  • عدالت آموزشی؛
  • کیفیت اسکان.

 

7. تحول هوشمند (راهبردها و سیاست‌گذاری):
o راهبردهای کلان؛
o سیاست‌گذاری، اسناد، آئین‌نامه‌ها؛
o نقشه راه تحقق شهر هوشمند؛
o نوآوری و خلاقیت؛
o بازیگران و ذی‌نفعان؛
o شاخص‌ها و رتبه‌بندی شهرها؛
o سرمایه‌گذاری.

 

اشکال مشارکت:

  • تدوین مقاله علمی. این مقالات ذیل محورهای اعلام شده به‌صورت کتاب منتشر خواهد شد.
  • پیشنهاد سخنرانی برای پیش ‌نشست‌ها و روزهای نمایشگاه و کنفرانس
  • پیشنهاد میزگرد با حضور مسئولان
  • پیشنهاد کارگاه آموزشی
  • پیشنهاد رخداد علمی خاص

لینک به کنفرانس: 

https://smartcity.irandoc.ac.ir 

نُه روشی که هوش مصنوعی مدیریت دانش را متحول می کند

هوش مصنوعی مدیریت دانش (KM) را در سازمان ها به روش های پیشگامانه متحول می کند. در اینجا چگونه است:

1. ارتقای قدرت مدیریت شهودی دانش
هوش مصنوعی مدیریت دانش بصری را با تنظیم محتوا، درک مقاصد کاربر و سازماندهی هوشمندانه اطلاعات تقویت می کند. هوش مصنوعی مولد، به ویژه، در درک بافت اطراف داده ها عالی است و به آن اجازه می دهد اطلاعات دقیق و مرتبط را ارائه دهد. همچنین می تواند خلاصه های شخصی سازی شده ایجاد کند، محتوا ایجاد کند و حتی به سوالات پیچیده پاسخ دهد.

هوش مصنوعی همچنین با مدیریت کارآمد دانش ساختاریافته و بدون ساختار، مدیریت دانش شهودی و کارآمدتر را امکان پذیر می کند.

2. قابلیت های جستجو را افزایش می دهد
هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک و تفسیر هدف کاربر در پشت پرسش‌ها استفاده می‌کند. این به سیستم اجازه می‌دهد تا نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تری را حتی از جستجوهای پیچیده یا مکالمه ارائه کند.

با تجزیه و تحلیل جستجوها و تعاملات گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند نتایج جستجو را در طول زمان اصلاح و بهبود بخشد، و یافتن سریع و کارآمد اطلاعات خاص مورد نیاز را برای کاربران آسان‌تر می‌کند.
3. فرآیندها را خودکار می کند
هوش مصنوعی کارهایی مانند سازماندهی داده، ایجاد محتوا و جستجو را خودکار می کند و متخصصان انسانی را برای تجزیه و تحلیل عمیق تر آزاد می کند. هوش مصنوعی همچنین منابع اطلاعاتی گسترده ای را برای شناسایی الگوها، روندها و ارتباطات تجزیه و تحلیل می کند و دانش با ارزش نهفته در آن را کشف می کند.

این امکان به اشتراک گذاری دانش هدفمند، توصیه های شخصی و بینش های پیش بینی را فراهم می کند که در نهایت منجر به تصمیم گیری بهتر می شود.
4. ایجاد محتوا را ساده می کند
هوش مصنوعی با ایجاد محتوای جدید یا چرخاندن استانداردهای رویه‌های موجود (SOP) در درخت‌های تصمیم تقریباً دقیق به نویسندگان دانش کمک می‌کند. داده های موجود را تجزیه و تحلیل می کند، الگوها را شناسایی می کند و محتوای جدیدی تولید می کند که با سبک و کیفیت متون تولید شده توسط انسان مطابقت دارد.

این امر زمان و تلاش لازم برای ایجاد پرسش‌های متداول و راهنماها را کاهش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که اطلاعات به‌سرعت و دقیق به‌روزرسانی می‌شوند تا آخرین بینش‌ها و نیازهای کاربر را منعکس کنند.

5. پشتیبانی چند زبانه ارائه می دهد
هوش مصنوعی پشتیبانی زبان را در نرم افزار مدیریت دانش افزایش می دهد و به سازمان ها کمک می کند بر موانع زبان غلبه کنند و به مخاطبان جهانی دست یابند.

با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم‌های KM می‌توانند اطمینان حاصل کنند که اطلاعات در زمینه‌های مختلف زبانی در دسترس باقی می‌ماند و خطر سوءتعبیر و از دست دادن معنا را در طول فرآیندهای ترجمه به حداقل می‌رساند.

6. امنیت داده ها را تقویت می کند
سیستم های KM اغلب اطلاعات حساسی مانند اسرار تجاری، مالکیت معنوی، داده های مشتری و فرآیندهای داخلی را در خود جای می دهند. حفاظت از این اطلاعات برای مشاغل بسیار مهم است.

هوش مصنوعی با تکنیک های پیشرفته ای مانند تشخیص ناهنجاری، تشخیص خودکار تهدید و کنترل دسترسی تطبیقی امنیت را بهبود می بخشد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار کاربر و الگوهای دسترسی به داده‌ها را برای شناسایی نقض‌های امنیتی احتمالی نظارت کنند. فرآیندهای رمزگذاری داده ها را بهینه می کند و انطباق با سیاست های امنیتی را تضمین می کند، در نتیجه از اطلاعات حساس در برابر دسترسی های غیرمجاز و تهدیدات سایبری محافظت می کند.

7. تجزیه و تحلیل بلادرنگ را ارائه می دهد
هوش مصنوعی بینش‌های بی‌درنگ درباره تعاملات کاربر، پرس و جوهای رایج و عملکرد سیستم ارائه می‌دهد. این داده‌ها می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا خدمات خود را بهبود بخشند و سیستم‌های KB خود را برای برآورده کردن بهتر نیازهای کاربران تنظیم کنند.

علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مداوم یاد می‌گیرند و تطبیق می‌دهند و اطمینان حاصل می‌کنند که بینش‌های ارائه‌شده در طول زمان دقیق و مرتبط باقی می‌مانند. این قابلیت ها به سازمان ها کمک می کند تا به طور مؤثر دارایی های دانش خود را مدیریت کنند و از روندها و چالش های نوظهور جلوتر بمانند.

8. تجربیات کاربر را شخصی می کند
هوش مصنوعی تجربیات کاربر در مدیریت دانش را با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، اولویت‌ها و تاریخچه تعامل برای سفارشی کردن محتوا، توصیه‌ها و نتایج جستجو شخصی‌سازی می‌کند. این تضمین می‌کند که اطلاعاتی که بیشترین ارتباط را با نیازها و علایق آنها دارد به کاربران ارائه می‌شود.

9. همکاری بلادرنگ و به اشتراک گذاری دانش را تسهیل می کند
به روز نگه داشتن همکاری و به اشتراک گذاری دانش یک چالش واقعی بود و اغلب منجر به مخفی شدن اطلاعات و تأخیر در تصمیم گیری می شد.

هوش مصنوعی داده‌ها را از منابع متعدد ادغام می‌کند، به‌روزرسانی‌های فوری را امکان‌پذیر می‌کند و اعضای تیم مربوطه را نسبت به بینش‌ها و تغییرات جدید آگاه می‌کند، بنابراین اطمینان حاصل می‌کند که همه اعضای تیم به جدیدترین دانش دسترسی دارند و محیطی مشارکتی و آگاه‌تر را تقویت می‌کند.

Knowmax چگونه مدیریت دانش را با هوش مصنوعی تغییر می دهد
Knowmax یک پلتفرم مدیریت دانش هدایت‌شده است که از هوش مصنوعی ژنرال استفاده می‌کند تا به کارشناسان CX شما در دسترسی فوری به دانش، ایجاد سریع‌تر محتوا و ویژگی‌های تبدیل محتوا بدون دردسر کمک کند.

در اینجا چیزی است که Knowmax به جدول آورده است:

از هوش مصنوعی بپرسید: سؤالات خود را وارد کنید و اجازه دهید هوش مصنوعی از پایگاه دانش شما عبور کند تا با منابع اطلاعاتی دقیق پاسخ‌های دقیق بدهد.

خلاصه‌های محتوا: Knowmax اطلاعات کلیدی را خلاصه می‌کند و به نیروهای خط مقدم قدرت می‌دهد تا راه‌حل‌هایی را در حال حرکت ارائه دهند.

به نویسندگان دانش شما کمک می کند: محتوای جدید ایجاد کنید یا عملکرد استاندارد موجود را تغییر دهید.

پشتیبانی چند زبانه: تنها با چند کلیک به بیش از 15 زبان جهانی با دقت بالا ترجمه کنید.

Repurposing محتوا: پرسش‌های متداول در اندازه بیت را از مقالات طولانی ایجاد کنید و آزمون‌هایی را از مقالات برای تقویت آموزش عامل ایجاد کنید.

چیزهای بیشتری وجود دارد که چگونه Knowmax سازمان‌های CX را با قابلیت‌های KM مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند می‌کند. اگر می خواهید بیشتر بدانید، امروز با یکی از کارشناسان KM ما صحبت کنید!

منبع: اینجا 

اخلاق پژوهش: استفاده این مطلب، تنها در صورت استناد به مرجع مدیریت دانش ایران مجاز می باشد.